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盖世轿车讯，7 月 22 日，2026 我国轿车论坛技能首领峰会顺畅举行。德赛西威高档总工程师彭学明环绕 L3 无人驾驶新规落地，分析当下车企做高阶智驾的遍及痛点：分体式智驾架构后续合规本钱高、贱价硬件道路扛不住长时间 OTA 迭代，不少企业只垂青短期功用落地，疏忽十年整车生命周期带来的各类隐性本钱。他结合职业规则，给出同源中心核算渠道的落地思路。
跟着 L3 无人驾驶强制国标正式落地，职业比拼逻辑彻底改变。新规不止添加测验条目，更明晰划定无人驾驶全链条安全职责，要求车企建立研制、验证、量产、售后全链路可追溯系统。彭学明判别，过往靠贱价硬件快速上车的形式很难走远，职业比拼重心落到渠道长时间可迭代才能，未来五年将是各家确定高阶智驾职业位置的要害定型期。
当时很多车型选用分体 “大小脑” 智驾架构，这套形式短期落地本钱更低，但长时间会积累很多合规、迭代层面的技能负债。假如后续需求从 L3 晋级到 L4，企业要重复投入开发、验证、OTA 全套资源。与之相对，同源双大算力中心大脑能够共用一套软件、验证系统，完成 L3、L4 滑润晋级，有用躲避重复投入。一起职业离别传统规则化算法上限，全面走向 AI 原生道路，依托算力支撑大模型看懂杂乱路况。
彭学明点明三类简单被疏忽的隐性本钱：算法迭代淹没本钱、L3 合规整改本钱、渠道全体换代重置本钱，车企做智驾有必要以整车十年运用周期做长远规划。硬件层面，AI 原生 L3 车型最低需求 2000TOPS 算力打底，L4 远期需求 6000TOPS 算力，算力要预留 OTA、多传感器交融、安全冗余的充裕空间。
针对职业痛点，德赛西威推出 “主域履职，副域兜底” 全域高算力计划，不盲目堆砌芯片，完好配齐软硬件、安全、量产全链条才能。彭学明呼吁职业脱节贱价内卷，以长时间思想建立一致安全的工业生态，依托自主全域智能架构提高国内智能轿车全球竞争力。
